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一(yi)、边缘计算概念(nian)

  根据名字我们可以猜测一下，边缘计算就是在终端设备附近靠近数据源的一侧进行的本地计算分析。因为靠近终端，我们的计算实时性会更高。

  本质(zhi)上来(lai)说，边(bian)缘计算(suan)(suan)和云计算(suan)(suan)都是为(wei)了处理数(shu)据的计算(suan)(suan)问题而诞生(sheng)的，只是两者实现的方式不同。云计算(suan)(suan)是把数(shu)据集中到(dao)一起做计算(suan)(suan)，而边(bian)缘计算(suan)(suan)是在终端(duan)进行(xing)计算(suan)(suan)。那(nei)么相比(bi)云计算(suan)(suan)有什(shen)么优势呢?

  云(yun)计算要经过网(wang)络(luo)来(lai)传输所有(you)的数(shu)(shu)据并(bing)做出响(xiang)应，而(er)边缘计算在(zai)边缘设备上处理数(shu)(shu)据可以及时(shi)(shi)响(xiang)应，同时(shi)(shi)把处理后有(you)价(jia)值(zhi)数(shu)(shu)据发(fa)往(wang)云(yun)端(duan)。

  现(xian)在(zai)的(de)无人驾驶汽(qi)车，有成百上千个(ge)传感器，每驾驶8个(ge)小时会产生40TB的(de)数(shu)据，这些(xie)数(shu)据中(zhong)大多(duo)数(shu)并不(bu)重要(yao)，而且(qie)把(ba)这么大体量的(de)数(shu)据传到云(yun)端是不(bu)切实际(ji)的(de)。边缘计算(suan)(suan)(suan)就很好的(de)解(jie)决了这个(ge)问题，先本地计算(suan)(suan)(suan)，对于重要(yao)的(de)计算(suan)(suan)(suan)结果再(zai)上传到云(yun)端。

  从(cong)这个例(li)子里(li)我们能看(kan)出来什(shen)么呢？

  无人(ren)驾(jia)驶(shi)，要(yao)求系统有(you)实时(shi)(shi)的(de)反(fan)应能力，可想而(er)知(zhi)，如果系统反(fan)应不及时(shi)(shi)，在(zai)道路上(shang)会造成什么(me)样(yang)的(de)后果。所以这里就体现了边(bian)缘计(ji)算的(de)实时(shi)(shi)性及必要(yao)性。

  如(ru)此(ci)大(da)量(liang)的数(shu)据，必然包含着大(da)量(liang)的无用数(shu)据，要全部传(chuan)到云端是(shi)不切实际的，边缘(yuan)计(ji)算(suan)正(zheng)好解决了(le)这个(ge)问题，经过计(ji)算(suan)后把重要的计(ji)算(suan)结果(guo)传(chuan)到云端，大(da)大(da)节约了(le)带宽资源。

  当然，边缘计(ji)(ji)算不是(shi)为(wei)了代替云计(ji)(ji)算，而是(shi)作(zuo)为(wei)云计(ji)(ji)算的(de)一个补充。因(yin)为(wei)边缘计(ji)(ji)算后的(de)结果还(hai)是(shi)会全部(bu)或者部(bu)分(fen)发送到云端进行存储分(fen)析(xi)。

  二、移动边缘计算(suan)(MEC)

  这(zhei)里不(bu)得不(bu)提一(yi)下MEC,因为5G时代的(de)到来(lai)，我们的(de)移动生活会(hui)进一(yi)步(bu)被(bei)改变。未(wei)来(lai)的(de)通(tong)信基站(zhan)将(jiang)具(ju)备计算能力，我们使(shi)用的(de)手(shou)机(ji)APP将(jiang)会(hui)在就(jiu)近的(de)基站(zhan)进行计算，相信会(hui)给(ji)我们带来(lai)更快速(su)的(de)使(shi)用体验。

  三(san)、智(zhi)能制造应用(yong)

  智能(neng)制造的(de)(de)目的(de)(de)是(shi)实现(xian)(xian)智慧(hui)工厂，使机器(qi)(qi)(qi)设备(bei)具有自(zi)感(gan)知能(neng)力。代替人工做出决策(ce)。怎么(me)样实现(xian)(xian)这个目的(de)(de)的(de)(de)，边缘计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)是(shi)一个很好的(de)(de)手段(duan)，通(tong)过(guo)在设备(bei)周围(wei)部(bu)署(shu)边缘计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)AI平台，运行机器(qi)(qi)(qi)学习算(suan)(suan)(suan)(suan)法等，使边缘计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)平台变(bian)成机器(qi)(qi)(qi)的(de)(de)大脑，通(tong)过(guo)各种传(chuan)感(gan)器(qi)(qi)(qi)的(de)(de)数(shu)据计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)分析后来判断机器(qi)(qi)(qi)人状态是(shi)否(fou)正(zheng)常，以及要执行什么(me)动作。

  随着智(zhi)(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造的(de)不断深(shen)入，越(yue)来越(yue)多的(de)设(she)备(bei)(bei)联网，越(yue)来越(yue)多的(de)数(shu)(shu)据被产(chan)生出来，边缘(yuan)计(ji)算(suan)设(she)备(bei)(bei)将会逐(zhu)渐普及(ji)来处(chu)理这(zhei)些数(shu)(shu)据。同时(shi)(shi)，智(zhi)(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造的(de)终极目标(biao)，设(she)备(bei)(bei)的(de)自我感知能(neng)力就需要人工智(zhi)(zhi)能(neng)(AI)算(suan)法(fa)来进行决(jue)策(ce)了，而生产(chan)现场对设(she)备(bei)(bei)的(de)控(kong)(kong)制(zhi)(zhi)实(shi)时(shi)(shi)性要求很高，所(suo)以未来这(zhei)些算(suan)法(fa)肯定(ding)是在(zai)边缘(yuan)设(she)备(bei)(bei)上(shang)来计(ji)算(suan)，进而实(shi)时(shi)(shi)控(kong)(kong)制(zhi)(zhi)设(she)备(bei)(bei)，真正(zheng)成为设(she)备(bei)(bei)的(de)大(da)脑。

  四、边(bian)缘计算网关

  沐鸣娱乐(le)边缘网关拥有强劲的边缘计算能力，分担部署在云端的计算资源,在物联网边缘节点实现数据优化、实时响应、敏捷连接、模型分析等业务，使AI时代下的数字化物联网更进一步。

  五、边缘计算网关特点

  1、具备超强边缘计算能(neng)力

  如(ru)何让数据能够(gou)低(di)成本且高效地(di)传输到(dao)云或者远(yuan)程终端，意(yi)义重(zhong)大(da)。

  而具备了超强边缘(yuan)计算能(neng)力的(de)聚盒网(wang)关(guan)，通(tong)过数据(ju)处理权限的(de)下放，就近处理。不需(xu)要担心远程通(tong)信传输不畅通(tong)的(de)问题，与普通(tong)物联网(wang)网(wang)关(guan)相(xiang)关(guan)有(you)着(zhe)巨大的(de)功能(neng)优(you)势。

  2、丰富(fu)的借口，增强(qiang)适应性(xing)

  接口可选WAN口，RS232串口、RS485串口、USB以及(ji)4路AD/IO接口。通(tong)常(chang)机房(fang)、配(pei)电房(fang)等(deng)场景下(xia)，由于设备较(jiao)多，线的种类及(ji)接口的样式比(bi)较(jiao)多，普通(tong)物联网(wang)关接口较(jiao)为(wei)单一，不能满足需(xu)求。

  而聚盒网关只需(xu)一个即可实现与多种设(she)备(bei)间(jian)的连接，在使用更(geng)加便利的同时(shi)，也大(da)大(da)降低了应用的成(cheng)本。

千兆路由AR7091 5G工业物联网网关/CPE

● 5G全网通(tong)、千兆网口、2.4/5G双(shuang)频WIFI、可选双(shuang)模5G双(shuang)卡双(shuang)待

● 提供python环(huan)境(jing),满(man)足自主二(er)次开发(fa)应用需求(qiu),灵活扩展(zhan)

● 支持MQTT协议以及华为/阿(a)里(li)/电(dian)信/移动(dong)等主流IOT物联网(wang)平(ping)台

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