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       物联网设备收集和(he)产生的数据将在更靠近(jin)设备本身的地方(fang)进行(xing)处理，而不是(shi)通(tong)过远(yuan)距离传(chuan)输(shu)到集中的数据中心或云中进行(xing)处理。利用(yong)占用(yong)空(kong)间很少的微(wei)型(xing)数据中心网状(zhuang)网络，5G边缘计算使组织能够实时收集并分析重要数据，而不会增加现有基础设施的负担。

　　边(bian)缘计(ji)算对物联网至关重(zhong)要(yao)的三(san)个原因：

　　速度

　　对于(yu)公司来(lai)说，支持随时随地访问内(nei)容不再是一种竞争(zheng)优势，而(er)是一种最(zui)佳(jia)做法。然而(er)，随着物联网连(lian)接分散在(zai)不同地理位置(zhi)上(shang)的(de)更多用户(hu)群，使(shi)部署更快的(de)网络变(bian)得(de)越来(lai)越困难。

　　边(bian)缘计算有助于提高(gao)网(wang)络速度(du)和(he)降(jiang)低延(yan)迟(chi)。由于处(chu)理(li)已移至网(wang)络“边(bian)缘”并(bing)靠近(jin)最(zui)终用(yong)户，因此需要通过网(wang)络传输(shu)到云和(he)数据中心(有时还会返回)的(de)数(shu)据会更(geng)少。通过清理网络流量，边缘计算(suan)可(ke)以(yi)保持较高的(de)连(lian)接(jie)速度并最小化延迟。

　　网络速度和位(wei)置是相(xiang)互关联的(de)。从(cong)理论上(shang)讲(jiang)，沿光纤电(dian)缆传输的(de)数(shu)据从(cong)纽约(yue)到旧金山需要21毫秒(miao)的传输时间，但(dan)此估算假设是一条直(zhi)接路(lu)径(不太可能(neng))，并且无法(fa)解决臭(chou)名昭著的(de)“最后(hou)一(yi)公里问题”， 其中数据在到达最终目的地(di)之前(qian)要通过复杂(za)的本地(di)网络(luo)路(lu)由，而这(zhei)又会增加10-65毫秒(miao)的延迟。

　　当使用边(bian)缘数据中心(xin)将数据处理(li)移至离(li)数据源更近的位置(zhi)时，此数字可能(neng)会下降到微(wei)秒。缩短数据中心(xin)与最终用户之间(jian)的物理(li)距离(li)，既可以最大(da)程(cheng)度地减少延迟，又(you)可以提高可靠性(xing)。

　　位置优化

　　公司还可(ke)(ke)以(yi)确定哪些数(shu)据在哪里(li)处理(li)(li)。例如，业务关(guan)(guan)键型数(shu)据可(ke)(ke)以(yi)在边缘数(shu)据中心(xin)处理(li)(li)，而(er)非(fei)关(guan)(guan)键处理(li)(li)需求可(ke)(ke)以(yi)由更(geng)远的另一个设施来承担。其结果是(shi)用户(hu)可(ke)(ke)以(yi)更(geng)快地(di)访问内(nei)容，而(er)企(qi)业可(ke)(ke)以(yi)更(geng)好地(di)利用带宽。

　　安全

　　对物(wu)联(lian)网(wang)(wang)设备的一(yi)个主(zhu)要批评是(shi)，它们代表(biao)着任何网(wang)(wang)络的潜在漏洞(dong)。由于边(bian)缘计算(suan)的分布式(shi)结构，从而增(zeng)加了(le)可能的攻击向量(liang)和漏洞(dong)点数(shu)量(liang)。考虑(lv)到这些安(an)全(quan)问题，优质边(bian)缘数(shu)据中心提(ti)供商已(yi)经采取主(zhu)动(dong)措(cuo)(cuo)施来(lai)保护其(qi)客户的网(wang)(wang)络，其(qi)中一(yi)些措(cuo)(cuo)施包括最先进(jin)的网(wang)(wang)络安(an)全(quan)技术和行业最佳(jia)认证，例如ISO 27001。

　　但是(shi)边缘(yuan)计算也(ye)提(ti)供(gong)了一些固有的安全(quan)优势。由于物联(lian)网设(she)备收集(ji)的数据离源头(tou)更(geng)近，且不会(hui)在网络上广泛传(chuan)播，因此实际面(mian)临的危险是(shi)有限(xian)的。

　　沐鸣娱乐5G边(bian)缘计(ji)算网关，可帮助用户快速接入高速互联网，实现安全可靠的数据传输。5G边(bian)(bian)缘计(ji)算(suan)(suan)网关拥有强劲的边(bian)(bian)缘计(ji)算(suan)(suan)能(neng)力，分担(dan)部(bu)署在云端的计(ji)算(suan)(suan)资(zi)源,在物联网边缘(yuan)节点实现(xian)数据(ju)优化、实时响应、敏(min)捷连接、模型(xing)分析等业务(wu)，使(shi)AI时代下的数字(zi)化物联网更进(jin)一步。