边缘计算的6个基本计算机硬件需求
什(shen)么(me)是(shi)坚固型边缘(yuan)计算机?
边缘(yuan)计算(suan)硬件需要坚固,紧凑,具有(you)(you)足(zu)够的(de)(de)存(cun)储空间,具有(you)(you)丰富的(de)(de)连接(jie)选项,具有(you)(you)广(guang)泛的(de)(de)功率范围(wei)并满(man)足(zu)其将要执行(xing)的(de)(de)任务(wu)的(de)(de)性能要求(qiu)(qiu)。边缘(yuan)计算(suan)机必须(xu)满(man)足(zu)这些要求(qiu)(qiu),因为它们通常部(bu)署在必须(xu)可靠且(qie)最(zui)佳运行(xing)的(de)(de)恶劣(lie)环境中。 例如,如果(guo) 边缘(yuan)计算(suan)机 部署 在(zai)石油生产领(ling)域,则它必须(xu)能够处理暴露(lu)于(yu)极(ji)热,灰(hui)尘和(he)碎屑的环境(jing)。现在(zai), 我们将 在(zai)下面更详(xiang)细地讨论边缘(yuan)计算(suan)的硬件要(yao)求(qiu)。
边缘计算(suan)硬(ying)件(jian) 必须足够坚(jian)固(gu),以承受在易受频繁冲击,振动(dong),灰尘,碎(sui)屑(xie)(xie)甚至极端温度(du)影响的(de)易变环境中(zhong)(zhong)的(de)部(bu)署。 坚(jian)固(gu)耐用的(de)边缘计算(suan)机(ji)的(de)主(zhu)要(yao)特征是其 无风扇 设计。在 无风扇 的(de)设计省去了通(tong)风口开放冷却(que)系(xi)统(tong),使边缘计算(suan)硬(ying)件(jian)制造商(shang)创造出完全封(feng)闭的(de)系(xi)统(tong)。封(feng)闭的(de)系(xi)统(tong)消除(chu)了灰尘,污垢(gou)和碎(sui)屑(xie)(xie)进入系(xi)统(tong)中(zhong)(zhong) 而损坏敏感的(de)内(nei)部(bu)组(zu)件(jian)的(de)可(ke)能性。
除了(le)处理极端温(wen)度(du)外,坚(jian)固的边缘计算机还(hai)可以通(tong)过使用无电(dian)缆(lan)设(she)计来 应对频(pin)繁遭受(shou)的冲击和(he)振动(dong) ,该(gai)设(she)计中,所有电(dian)缆(lan)都从系统(tong)中去除了(le)。 拆(chai)除消(xiao)除了(le)电(dian)缆(lan)松动(dong)的可能(neng)性,从而使系统(tong)无法运行。
2、边缘(yuan)电(dian)脑(nao)必须配(pei)备 I个足够(gou)坚固的存储
边缘(yuan)计算解(jie)决方(fang)案可与(yu)固(gu)体(ti)被配置(zhi)-状态驱动器(qi)(SSD)或硬(ying)(ying)盘驱动器(qi)(HDD)。单个(ge)企业的(de)优(you)级(ji) SSD 可以保存数据(ju)和TB级(ji)以更快(kuai)的(de)数据(ju)传(chuan)输(shu)速(su)度比硬(ying)(ying)盘驱动器(qi)。
3、坚固的(de)边缘计算机必须具有丰(feng)富的(de)I / O
可以连接到(dao)(dao)GPIO端口(kou)的设备(bei)(bei)包括传感(gan)(gan)器,警报器,运动检(jian)测(ce)器和生产线控制器。 最终,GPIO端口(kou)允许边(bian)缘(yuan)计(ji)算硬件连接到(dao)(dao)其他设备(bei)(bei),而不管它们有多旧。只要设备(bei)(bei)或传感(gan)(gan)器正(zheng)常(chang)工作,就(jiu) 可以 将其连接到(dao)(dao)您的边(bian)缘(yuan)计(ji)算解决方(fang)案。
5、 边(bian)缘计(ji)算机必须安全
边(bian)缘(yuan)计(ji)算(suan)机非常适(shi)合在边(bian)缘(yuan)收集,存储,处理和(he)分析数据; 但是(shi),对于某些(xie)复杂的工(gong)(gong)业工(gong)(gong)作(zuo)负载(zai),边(bian)缘(yuan)计(ji)算(suan)机应配备性(xing)能(neng)加(jia)速(su)器(qi),以(yi)进行实(shi)时处理决(jue)策。新(xin)的计(ji)算(suan)和(he)存储设计(ji) 使 性(xing)能(neng)尽可能(neng)地接近(jin)数据。 随(sui)着更(geng)多(duo)的处理能(neng)力转(zhuan)移到边(bian)缘(yuan),以(yi)下(xia)是(shi)一些(xie)在边(bian)缘(yuan)计(ji)算(suan)解决(jue)方(fang)(fang)案中使用的最受欢迎的性(xing)能(neng) 加(jia)速(su)器(qi)。这些(xie)通过PCIe架构的 附(fu)加(jia)硬件 解决(jue)方(fang)(fang)案为需要实(shi)时处理性(xing)能(neng)的特定边(bian)缘(yuan)计(ji)算(suan)工(gong)(gong)作(zuo)负载(zai)提供了增值(zhi)。
GPU :随着网络(luo)边(bian)(bian)缘(yuan)与(yu)网络(luo)边(bian)(bian)缘(yuan)越(yue)来越(yue)多地执(zhi)行工(gong)作(zuo)负载,加速器(qi)的(de)作(zuo)用将继(ji)续变得越(yue)来越(yue)重要 。 数(shu)据中心和(he)云(yun)。 部署(shu)在(zai)(zai)边(bian)(bian)缘(yuan)性能(neng)加速器(qi) 能(neng)够 处(chu)理任务-关键数(shu)据的(de)实时低延迟 ,因(yin)(yin)为边(bian)(bian)缘(yuan)的(de)PC部署(shu)接近数(shu)据生成(cheng)的(de)来源。 GPU 使用了丰富的(de)内核, 因(yin)(yin)此在(zai)(zai)实时处(chu)理和(he)推理分(fen)析 方(fang)面非(fei)常有效 。 与(yu) 并行 CPU相比。
FPGA:现场可编程门阵列(FPGA) 是一(yi)个性(xing)能加(jia)速器 被 用(yong)于优化(hua)嵌入式系统(tong)对(dui)于特(te)定的(de)(de)工作负(fu)荷。 FPGA能够加(jia)快工作量,例(li)如推(tui)理分(fen)析(xi),人工智能以(yi)及对(dui)用(yong)于机器学习的(de)(de)大量数据进行(xing)分(fen)析(xi) 。在某(mou)些情况下(xia),高端FPGA在执行(xing)某(mou)些任务方(fang)面可以(yi)胜过GPU,同时(shi)使用(yong)的(de)(de)功(gong)耗和发热量均低于GPU。
<p font-size:16px;white-space:normal;background-color:#ffffff;"="" style="padding: 0px; margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; font-family: 寰蒋闆呴粦, 瀹嬩綋, Arial; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); box-sizing: border-box; border: 0px; color: rgb(34, 34, 34);">NVMe 计算存储 :NVMe 计算存(cun)储(chu)(chu)(chu) 设备通(tong)过(guo)在驱(qu)(qu)动器(qi)本(ben)身上(shang)本(ben)地执(zhi)(zhi)行(xing)(xing) 数据(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)储(chu)(chu)(chu)和处(chu)(chu)(chu)理(li) ,从而在边缘部署计算机(ji) 。 这(zhei) 是通(tong)过(guo)在驱(qu)(qu)动器(qi)上(shang)本(ben)地处(chu)(chu)(chu)理(li)数据(ju)(ju)(ju)(ju)来完成的。传(chuan)统(tong)上(shang),计算机(ji)处(chu)(chu)(chu)理(li)数据(ju)(ju)(ju)(ju),并通(tong)过(guo)从存(cun)储(chu)(chu)(chu)设备请求(qiu)数据(ju)(ju)(ju)(ju) 并将其(qi)传(chuan)递回CPU来进行(xing)(xing)处(chu)(chu)(chu)理(li)。 它要求(qiu)由(you)存(cun)储(chu)(chu)(chu) 驱(qu)(qu)动器(qi)本(ben)身执(zhi)(zhi)行(xing)(xing)操(cao)作 ,并 具有在驱(qu)(qu)动器(qi)本(ben)身上(shang)进行(xing)(xing)处(chu)(chu)(chu)理(li),存(cun)储(chu)(chu)(chu)和存(cun)储(chu)(chu)(chu)的能力 。 这(zhei)样,数据(ju)(ju)(ju)(ju)不(bu)再需要离开(kai)驱(qu)(qu)动器(qi)进行(xing)(xing)处(chu)(chu)(chu)理(li) 或路由(you)回传(chuan)统(tong)的CPU数据(ju)(ju)(ju)(ju)块,从而减少了关(guan)键任务处(chu)(chu)(chu)理(li)瞬间(jian)的更(geng)多(duo)延迟。