一、首先从边缘计算的定义开始。

  边(bian)缘计算这个术语指的是在数据产生的地方，即物联网网络的“边缘”进行的数据计算。

  因此，组织不是使(shi)用集(ji)中的远程云平台来(lai)完成所(suo)有工(gong)作，而是在(zai)(zai)本地处理(li)和存储数(shu)据(ju)，即(ji)在(zai)(zai)物联(lian)网设备本身或最近(jin)的网络(luo)节点处。

  众所周知(zhi)，边缘计(ji)算的主要(yao)目(mu)的是(shi)分(fen)散数据(ju)处理。与传统云计(ji)算相(xiang)比(bi)，这带来了许多优(you)势。

二、物联网边缘计算有五个主要优势

  1、增加数据安全性

  虽然(ran)物联网解决(jue)方(fang)案是网络(luo)(luo)攻击的理想目标，但边缘计算可以帮助(zhu)企业保护网络(luo)(luo)，并提高整(zheng)体数(shu)据隐私。

  由(you)于(yu)数据是分散(san)的，并且在生成数据的设备(bei)之间分布，因此很难用一(yi)次攻击来摧(cui)毁整个网(wang)络或(huo)破坏所有数据。

  在(zai)GDPR合规性(xing)方(fang)面，这种方(fang)法也是首选：通(tong)过网络(luo)发送并存储在(zai)云中的信息越不敏感，信息就越好(hao)。

  2、更(geng)好的应用(yong)性能(neng)

  如上(shang)所述(shu)，数(shu)据在设备(bei)和(he)数(shu)据中心之间来(lai)回传输需要(yao)一(yi)些时间。

  通过存储和处理(li)靠近其(qi)源的数据(ju)，企业可(ke)以减少延(yan)迟时(shi)间(jian)，并(bing)提高整体应用(yong)程(cheng)序性能。因此，企业可(ke)以实时(shi)分析数据(ju)，而(er)不会出现延(yan)迟。

  3、降(jiang)低运(yun)营成(cheng)本(ben)

  当企(qi)(qi)业(ye)“存(cun)储(chu)和处理”边缘的(de)大部(bu)分数据时(shi)，不需要大量(liang)的(de)云存(cun)储(chu)。此外，可以过滤掉不必要的(de)信息(xi)并只备份相关数据。因此，企(qi)(qi)业(ye)的(de)基(ji)础设施成(cheng)本(ben)将不可避免地下降(jiang)。

  4、提(ti)高业务(wu)效率和可靠性

  反过来，较低(di)的(de)数据流(liu)量和减(jian)少的(de)云存(cun)储可以带来更高(gao)效的(de)业务运(yun)营。

  此外，网络(luo)连接不(bu)会出现问题，因为它们适用(yong)于(yu)依赖云计(ji)算的其他物联(lian)网产品(pin)。这(zhei)是因为企业的物联(lian)网设备(bei)可以在没有互联(lian)网连接的情况下自主工(gong)作。

  5、无限(xian)的可(ke)扩(kuo)展性

  与云计算不同，边缘计算允许(xu)企(qi)业(ye)根据需要扩展物联网(wang)网(wang)络，而无需考虑可用(yong)存储(或其成本)。

三、物联网边缘计算实例

  1、自动驾驶汽车(che)代(dai)表了重要的物联网边(bian)缘计算用例(li)之一(yi)。

  自动驾驶车(che)辆根本(ben)无(wu)法依靠远程服务器(qi)来决定(ding)当前(qian)面有行人横穿(chuan)马路时是否停车(che)，因此需要立即作(zuo)出(chu)决定(ding)。无(wu)论(lun)互联网连接如(ru)何(he)，数据都必(bi)须(xu)在现场处理。

  此(ci)外，车辆(在路上时)可以(yi)更有(you)效(xiao)地相互通(tong)信，因为他们不需要向(xiang)远程服(fu)务器发送(song)有(you)关事故、天气状(zhuang)况、交(jiao)通(tong)或(huo)绕(rao)行的数据。

  2、边缘计算的另一个实际案例在于健康监视器(qi)和其(qi)他可穿戴设(she)备的领域。

  当用于远程医疗以跟踪患者的慢性病时，可以成为真正的生(sheng)命(ming)拯救者。

  例如，能够独(du)立分析健康(kang)数据(ju)的心率监视器(qi)可以立即提(ti)供必要(yao)的响应(ying)，以在患者需要(yao)帮助时提(ti)醒护(hu)理者。

  3、机器人(ren)辅助(zhu)手(shou)术是医(yi)疗保健中(zhong)边缘计算(suan)的另一个用例。

  尤(you)其是每秒(miao)可能(neng)意(yi)味(wei)着生与死之间(jian)的区别。这些机器人需要能(neng)够自(zi)己分析数据，以便安全(quan)、快速和准确地为(wei)(wei)手术提供帮助。任(ren)何安全(quan)系统都(dou)应(ying)该能(neng)够在几秒(miao)钟内响应(ying)安全(quan)威胁。这就是为(wei)(wei)什么将边缘计(ji)算用于(yu)监(jian)控(kong)系统具有意(yi)义的原因。

  因此，通(tong)过设备上(shang)的(de)视(shi)频处理，摄像头可以检(jian)测运动、识别入(ru)侵者，并在(zai)发生入(ru)侵者或可疑活动时立即提醒(xing)用户。

  交通(tong)(tong)信号灯或(huo)风力涡轮机不需要全(quan)天候与云计算通(tong)(tong)信(或(huo)者有时它们(men)根本(ben)无(wu)法连接到服务器(qi))并且可以完全(quan)自动化。

  路(lu)灯(deng)可(ke)以通过直接相(xiang)互通信，而不是由(you)远程云(yun)调解(jie)来创(chuang)建自(zi)我维持的自(zi)治(zhi)系统。

  农业中(zhong)的智能传感器(qi)无(wu)需转向中(zhong)央服务器(qi)来决定何时(shi)需要给附近的植(zhi)物(wu)浇水或(huo)添(tian)加(jia)肥料。它们可以轻(qing)松地自己执行例行任务，并偶(ou)尔与主(zhu)要的云平台同步(bu)。

  因(yin)此，这(zhei)些摄(she)像头(tou)不(bu)是(shi)(shi)将大量原始数据传输到服务器进行(xing)处(chu)理，而是(shi)(shi)在提(ti)高响应(ying)速度和准确性(xing)的(de)同时，节(jie)省企业(ye)的(de)互联网流量、减少带宽和云(yun)存储。

  由此可(ke)见，边缘计(ji)算使物联网变得(de)更智能(neng)化、更便(bian)捷，与(yu)传统云计(ji)算相比，这带来(lai)了许多(duo)优势，提高了业务效率和可(ke)靠性(xing)。

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