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传统的设备管理(li)

与5G边缘计算网关不同的传统的设备管理一(yi)般是由传感(gan)器，数(shu)据(ju)采集，测控中(zhong)心(xin)组(zu)成，数(shu)据(ju)采集设备主要有PLC，数据采集板，现场仪表，图像采集设备等，实现的功能只有将模拟信号数字化，存储转发到测控中心。只能应用于采样间隔较长，采集数据量较小的应用环境中，对于采样率要求高，采集量多，数据吞吐大的使用场景，必须另外搭建专用采集测控系统。大数据的存储、计算、处理、判决全部在测控中心实现，通过部署的服务器来提供这些应用功能。想要实现业务融合，统一平台管理，难度极大。

典型(xing)的传统数据采集测控系统

采集(ji)测(ce)控系统，在设备端，只进行(xing)数据(ju)的(de)收集(ji)，然后原(yuan)封(feng)不(bu)动的(de)传输到测(ce)控中(zhong)心(xin)，由测(ce)控中(zhong)心(xin)完成数据(ju)的(de)存储、计算、处理、判断与(yu)决策(ce)。显然，它只可以满足，采集(ji)温(wen)度、湿度、气压这(zhei)类变化不(bu)快，能够容忍(ren)较长反应时间的(de)场(chang)景(jing)。

AIoT时代，5G边缘计算网关和传统的(de)设备管(guan)理的(de)区别

基于单(dan)一的(de)(de)数据采集设备(bei)的(de)(de)测(ce)控系统，远(yuan)远(yuan)落后于AIoT时代。原因如下：

1、随着物(wu)联网业务量的(de)增加，如果(guo)数(shu)据都(dou)传输(shu)到测控中心(xin)，需要极高的(de)传输(shu)网络(luo)带宽才能及时将(jiang)数(shu)据传到中心(xin)服务器；

2、相应的，数(shu)据存储(chu)需求增(zeng)长，但是(shi)，正常(chang)运行时的采集数(shu)据其实(shi)是(shi)无用信息(xi)，全部保(bao)存，带来存储(chu)空间浪费；

3、集中处(chu)理，对云服务计算能力提出更(geng)高要求；

4、更多实时(shi)响应(ying)场(chang)景，要求对数据实时(shi)处(chu)理(li)(li)，并迅速做出(chu)(chu)判断(duan)，控(kong)制物(wu)体或物(wu)品做出(chu)(chu)适当(dang)反应(ying)，执行(xing)准(zhun)确动作(zuo)。中心控(kong)制处(chu)理(li)(li)，考(kao)虑处(chu)理(li)(li)用时(shi)和传输延时(shi)，无法(fa)满(man)足这些实时(shi)控(kong)制要求的。

千兆路由AR7091 5G边缘计算网关

物联网顶端是云服(fu)务器，边缘(yuan)端是数据采集(ji)+边缘计算。边缘端不仅能够完成数据采集，而且具备强大的计算功能，支持AI算法，这是传统测控系统数据采集不具有的。丰富的连接能力，不仅支持IEPE、电压型等传感器接口，也支持RS485串行总线接口，支持Ethernet接口，可以无缝连接智能传感器。